Skill Keyword Clustering: λέξεις-κλειδιά σε σελίδες

Το keyword clustering σημαίνει να ομαδοποιείς λέξεις-κλειδιά που μπορεί να κερδίσει η ίδια σελίδα και μετά να αποφασίζεις ποια είναι αυτή η σελίδα. Το skill Keyword Clustering βάζει τον agent σου να κάνει και τα δύο. Ταξινομεί τη λίστα σου κατά πρόθεση αναζήτησης, ελέγχει τα ζωντανά αποτελέσματα Google όπου δύο όροι μοιάζουν αλλά ίσως χρειάζονται διαφορετικές σελίδες, και αντιστοιχίζει κάθε cluster σε μια σελίδα που ήδη έχεις, σε μια σελίδα που πρέπει να δημιουργήσεις ή σε μια κατηγορία "όχι τώρα".

Το αποτέλεσμα είναι ένα πλάνο σελίδων που μπορείς να δώσεις σε έναν συντάκτη, με σημειωμένο το cannibalization (δύο σελίδες σου που ανταγωνίζονται για την ίδια αναζήτηση) όπου το δείχνουν τα δεδομένα.

Πότε να το χρησιμοποιήσεις

• Έχεις μια εξαγωγή λέξεων-κλειδιών πολύ μεγάλη για να την ταξινομήσεις με το χέρι.
• Τελείωσες το Keyword Research και θέλεις να κάνεις τη σύντομη λίστα σελίδες.
• Υποψιάζεσαι ότι αρκετές σελίδες σου ανταγωνίζονται για τις ίδιες αναζητήσεις.
• Χρειάζεσαι briefs σελίδων για ένα πλάνο περιεχομένου.

Πριν ξεκινήσεις

• Συνδεδεμένο zaDojo MCP και εγκατεστημένα skills.
• Βασικές σελίδες αποθηκευμένες στο context του project, ώστε ο agent να ξέρει ποια URLs υπάρχουν. Αν δεν υπάρχουν, σου τις ζητά ή προτείνει μια λίστα από το site σου ή το Search Console, την επιβεβαιώνει και την αποθηκεύει.
• Ένα σημείο εκκίνησης: μια λίστα λέξεων-κλειδιών, ένα tag στις αποθηκευμένες λέξεις σου, ένα αρχικό θέμα, ένα domain ή ένα συνδεδεμένο property του Search Console.

Παράδειγμα prompt

/zadojo:keyword-clustering Κάνε cluster τις λέξεις-κλειδιά με tag topic:invoicing και αντιστοίχισέ τες στις υπάρχουσες σελίδες μας. Σημείωσε κάθε cannibalization.

Στο Codex, γράψε $ και διάλεξε keyword-clustering ή ζήτα "run keyword-clustering on my saved keywords".

Πώς δουλεύει

1. Ο agent συγκεντρώνει το σύνολο λέξεων-κλειδιών. Διαβάζει αποθηκευμένες λέξεις με το list_saved_keywords, επεκτείνει ένα αρχικό θέμα με το research_keywords ή φέρνει τις θέσεις ενός domain με το get_ranked_keywords. Με συνδεδεμένο Search Console, ξεκινά από πραγματικά ζεύγη ερωτήματος και σελίδας μέσω του get_search_console_performance, που δείχνει ποιες σελίδες σου ήδη παίρνουν impressions για κάθε όρο.
2. Αφαιρεί διπλότυπα και όρους που ανήκουν σε άλλο προϊόν ή κοινό.
3. Χτίζει clusters με βάση την πρόθεση και τον τύπο σελίδας. Όροι με την ίδια πρόθεση και παρόμοιες σελίδες στις θέσεις πάνε μαζί. Διαφορετικό στάδιο αγοραστή ή διαφορετική μορφή αποτελεσμάτων σημαίνει ξεχωριστή σελίδα, ακόμα κι όταν οι λέξεις είναι σχεδόν ίδιες.
4. Για σημαντικούς οριακούς όρους, μια μικρή παρτίδα get_serp_results ελέγχει αν η Google κατατάσσει τις ίδιες σελίδες και για τους δύο.
5. Κάθε cluster αντιστοιχίζεται σε υπάρχον URL, σε προτεινόμενη νέα σελίδα ή σε κατηγορία "να μη στοχευτεί".
6. Ελέγχει για cannibalization. Με Search Console το επιβεβαιώνει από πραγματικά δεδομένα: το ίδιο ερώτημα στέλνει impressions σε περισσότερα από ένα URLs σου.
7. Ρωτά πριν βάλει tags με το save_keywords.

Για τοπικές επιχειρήσεις, το get_local_serp_results δείχνει αν ένας όρος εμφανίζει αποτελέσματα Maps, κάτι που καθορίζει αν ανήκει σε σελίδα τοποθεσίας.

Τι παίρνεις

Μια αναφορά στο project σου με:

• τον χάρτη σε μία ή δύο προτάσεις: πόσα clusters, σελίδες για δημιουργία, σελίδες για ενημέρωση και όποιο cannibalization βρέθηκε
• πίνακα clusters με την κύρια λέξη-κλειδί, την πρόθεση, τη σελίδα-στόχο και την προτεραιότητα
• σύντομο brief για κάθε cluster: τον τύπο σελίδας, το πρόβλημα του χρήστη που ψάχνει, τις ενότητες που χρειάζεται η σελίδα και τα εσωτερικά links που πρέπει να προστεθούν
• πίνακα cannibalization με τα URLs που ανταγωνίζονται και ποιο να κρατήσεις, μόνο όταν το στηρίζουν τα στοιχεία
• επόμενα βήματα, με προτεινόμενα tags και μια ξεκάθαρη ερώτηση πριν εφαρμοστούν

Οι σελίδες-στόχοι σημειώνονται ως προτεινόμενες όταν ο agent δεν είχε δεδομένα URL για να τις ελέγξει.

Πόσο κοστίζει

Η ανάγνωση αποθηκευμένων λέξεων-κλειδιών, δεδομένων Search Console και του context του project είναι δωρεάν, οπότε το clustering μιας λίστας που ήδη έχεις κοστίζει πολύ λίγο. Τα credits πηγαίνουν στους ελέγχους ζωντανών αποτελεσμάτων για οριακούς όρους, συν την έρευνα λέξεων-κλειδιών (περίπου 0,07 € ανά αναζήτηση) ή τις λίστες θέσεων αν ξεκινάς από ένα αρχικό θέμα ή ένα domain. Ο agent ξαναχρησιμοποιεί έρευνα από το ημερολόγιο του project αν είναι κάτω από 30 ημερών.

Συμβουλές

• Μοιράσου τα υπάρχοντα URLs σου ή αποθήκευσέ τα πρώτα ως βασικές σελίδες, ώστε τα clusters να αντιστοιχίζονται σε πραγματικές σελίδες.
• Ζήτα από τον agent να ελέγξει τη σελίδα αποτελεσμάτων για κάθε ζεύγος όρων για το οποίο δεν είσαι σίγουρος. Παρόμοια διατύπωση δεν εγγυάται την ίδια πρόθεση.
• Οι μικρές λίστες δεν χρειάζονται clustering. Με λιγότερους από 10 χρήσιμους όρους ο agent φτιάχνει αντί γι' αυτό έναν απλό χάρτη.
• Κράτα τις αλλαγές στα tags στα χέρια σου. Ο agent προτείνει tags και περιμένει την έγκρισή σου.

Δες τον κώδικα

• Το SKILL.md του Keyword Clustering στο GitHub

Σχετικά skills

• Keyword Research όταν χρειάζεσαι περισσότερους όρους για clustering.
• Competitor Analysis όταν οι σελίδες ενός ανταγωνιστή πρέπει να διαμορφώσουν τον χάρτη σου.
• SEO Audit για να ελέγξεις τις σελίδες που ο χάρτης σου λέει να ενημερώσεις.