Skill de auditoría de visibilidad en IA
Descubre por qué las respuestas de ChatGPT, Gemini y la IA de Google nombran a la competencia y no a ti, y qué cambios te harán aparecer o ser citado.
/ai-visibility-auditLa skill AI Visibility Audit explica por qué los asistentes de IA recomiendan a tus competidores y qué cambiar para remediarlo. Tu agente lee las respuestas de IA que zaDojo ha recogido para tus prompts, sigue las páginas que citan esas respuestas, revisa tu propio sitio y recomienda entre uno y tres cambios. Cada recomendación señala los prompts, las páginas citadas y las búsquedas en las que se basa. Este tipo de trabajo también se llama GEO (generative engine optimization) o AEO (answer engine optimization).
Cuándo usarla
- Quieres que tu marca aparezca cuando la gente pide a la IA recomendaciones en tu categoría.
- Las respuestas de la IA nombran a tus competidores y te dejan fuera.
- Sigues prompts en zaDojo y quieres saber qué hacer con los resultados.
- Necesitas un informe de visibilidad en IA para un cliente o para tu equipo.
Para descubrir primero qué prompts merece la pena seguir, empieza con AI Prompt Research.
Antes de empezar
- zaDojo MCP conectado y las skills instaladas.
- Tu marca, tu sitio web y tus principales competidores en el contexto del proyecto. SEO Project Setup se encarga de esto.
- El proyecto con el nombre de tu marca tal como lo escribe la gente. Las menciones se comparan con el nombre del proyecto, así que el agente te pedirá que cambies el nombre de un proyecto llamado "Example website" antes de leer ninguna respuesta.
- Idealmente, un seguimiento de prompts con al menos una ejecución terminada. Si no lo tienes, el agente puede configurarlo (ver abajo).
Prompt de ejemplo
/zadojo:ai-visibility-audit Why does ChatGPT recommend our competitors for project management software, and what should we change first?En Codex, escribe $ y elige ai-visibility-audit, o pide "run ai-visibility-audit for my brand".
Cómo reúne las pruebas
El agente lee tu seguimiento con get_ai_visibility_tracker y sigue uno de estos caminos:
| Tu situación | Qué hace el agente |
|---|---|
| Seguimiento con una ejecución terminada | Usa la última ejecución completada. No compra respuestas nuevas. |
| Una ejecución todavía en curso | La espera con get_ai_visibility_run en lugar de lanzar otra. |
| Prompts guardados que nunca se comprobaron | Muestra el coste de una comprobación con estimate_ai_visibility_cost, pregunta una vez y la lanza. No toca tu programación. |
| Todos los prompts pausados o archivados | Pregunta si reanudarlos o añadir otros nuevos. No reactiva nada por su cuenta. |
| Ningún seguimiento | Propone entre 10 y 15 prompts neutrales repartidos en dos o tres temas, muestra el coste de una comprobación y el coste mensual, y solo los guarda y lanza cuando apruebas. |
Un seguimiento nuevo se ejecuta cada semana por defecto, con la primera comprobación programada una semana después de configurarlo. Si solo quieres esta auditoría, el agente puede pausar la programación. Si no aceptas el gasto, hace la auditoría solo con la investigación de prompts y avisa de que el informe no contiene respuestas observadas.
Cómo funciona la auditoría
- Lee los resultados y las fuentes de la ejecución (
get_ai_visibility_results,get_ai_visibility_sources) y anota, por tema y motor, cuántas respuestas mencionan tu marca, citan tu sitio y nombran a cada competidor. Las respuestas fallidas o vacías se cuentan aparte y nunca se toman como prueba de que no apareces. - Enumera el hueco: los prompts en los que se nombra a un competidor y a ti no.
- Clasifica las 10 a 15 fuentes más citadas en esas respuestas (artículos de listas o reseñas, foros, páginas de la competencia, tus propias páginas, sitios de referencia) y lee las cinco o seis que deciden las recomendaciones. En un artículo de lista comprueba si apareces y si hay forma de que te añadan.
- Lee completas dos o tres de esas respuestas con
get_ai_visibility_answer. - Con tu permiso, hace directamente a ChatGPT uno o dos de esos prompts con
explore_promptpara ver qué búsquedas web hizo antes de responder, y después revisa esas búsquedas conget_serp_results. Una página citada que posiciona para esas búsquedas cuando la tuya no lo hace explica la cita. - Lee tu
robots.txtpara ver si los rastreadores de IA están bloqueados, y es preciso sobre el efecto. BloquearOAI-SearchBotafecta a la búsqueda de ChatGPT. BloquearGPTBotoGoogle-Extendedafecta al entrenamiento de modelos, no a las respuestas en directo. - Compara tu mejor página para cada prompt del hueco con la página de la competencia más citada.
- Hace una lista corta de cinco a ocho acciones posibles y elige entre una y tres: entrar en una fuente de terceros recurrente, mejorar o crear una de tus páginas, quitar una barrera de acceso o participar en un hilo de una comunidad donde sea bienvenido.
Qué obtienes
Un informe en tu proyecto con:
- dónde estás: las tasas de mención y de cita, con sus denominadores, para tus temas más fuertes y más débiles, el competidor que más aparece cuando tú no, y lo que ya funciona
- entre una y tres recomendaciones, cada una con puntos de "Haz esto" y "Por qué" y una tabla con los prompts, los motores que nombraron a un competidor y las páginas citadas en tu lugar
- las fuentes que más cita la IA en tu mercado y si cada una te incluye a ti y a tus competidores
- qué más se revisó y por qué no entró
- la ejecución, la fecha de recogida, el mercado y los motores en los que se basan las conclusiones
Cómo leer los resultados
Las conclusiones describen los prompts, los motores y la ejecución que seguiste. No miden todas las conversaciones con IA, ni el tráfico, ni una clasificación fija. Con menos de unos diez prompts neutrales la muestra es pequeña, y el agente trata las conclusiones como pistas que comprobar. Las recomendaciones se basan en las respuestas y páginas que leyó la auditoría, pero ningún cambio puede garantizar una mención en una respuesta futura. Para ver si algo se mueve después de un cambio, sigue con el seguimiento y observa la tendencia en Prompt Tracking.
Cuánto cuesta
Leer los resultados, las fuentes, las respuestas y las tendencias que ya recogiste es gratis, y exportarlos también. Las respuestas nuevas cuestan unos 0,002 € por prompt y motor de IA. Por ejemplo, un seguimiento de 15 prompts comprobado en ChatGPT y Gemini son 30 respuestas, unos 0,06 € por comprobación. El agente muestra la estimación antes de gastar nada. La comprobación opcional con explore_prompt se cobra según el uso real, una cantidad pequeña, y las repeticiones en menos de siete días son gratis. Las comprobaciones de búsqueda en directo suman cuando el agente las hace, y un resumen de backlinks cuesta unos 0,10 €.
Consejos
- Sigue una mezcla de prompts neutrales en los temas en los que vendes. Los prompts de marca miden reputación, no descubrimiento.
- Nombra el tema o el motor que más te importa.
- Mantén el seguimiento activo después de la auditoría. Una sola foto no es una tendencia.
Lee el código fuente
Skills relacionadas
- AI Prompt Research para elegir prompts antes de seguirlos.
- Link Prospecting para llegar a los sitios de reseñas y listas que citan las respuestas de la IA.
- SEO Audit cuando la página que debería citarse necesita un trabajo más amplio.
Más sobre el propio seguimiento: documentación de visibilidad en IA.