Schema markup për AI: çfarë bën realisht

Schema markup vetë nuk ju bën të citoheni në përgjigjet e AI. Asnjë motor i madh AI nuk ka thënë që përdor structured data për të zgjedhur cilat burime të citojë, dhe Google thotë që AI Overviews dhe AI Mode nuk kërkojnë markup të veçantë. Ajo që bën schema është ta përshkruajë faqen në një formë që makinat e lexojnë pa hamendësuar: kush jeni, sa kushton produkti, kush e shkroi artikullin dhe kur. Kjo i ndihmon motorët e kërkimit, që ushqejnë pjesën më të madhe të përgjigjeve të AI, dhe nuk dëmton kurrë. Trajtojeni si higjienë, jo si levë.

Çfarë bën structured data për përgjigjet e AI

Shumica e përgjigjeve të AI nisin me një kërkim në web. ChatGPT, Gemini, Perplexity dhe funksionet AI të Google lexojnë faqe që renditen në një indeks kërkimi, pastaj shkruajnë nga ajo që lexuan. Structured data e prek këtë proces në disa vende:

Rezultatet e kërkimit. Google përdor schema për rich results (çmime produktesh, yje recensionesh, breadcrumbs). Rich results mund ta ndihmojnë një faqe të fitojë klikime dhe linke, që e ndihmon të renditet, dhe kjo e bën të lexohet.
Faktet për entitetin. Markup-i Organization me emrin, logon dhe linket sameAs drejt profileve tuaja e bën më të lehtë lidhjen e faqes me markën.
Fakte të qarta. Një çmim, një datë ose një autor në markup përputhet me tekstin e dukshëm dhe heq një mundësi keqleximi.

Çfarë nuk bën

Nuk garanton citim. Një motor citon faqen që i përgjigjet më mirë pyetjes, cilido qoftë markup-i i saj.
Nuk e zëvendëson tekstin e dukshëm. Faktet që ekzistojnë vetëm në JSON-LD dhe jo në faqe janë mospërputhje, dhe udhëzimet e Google thonë që markup-i duhet të përshkruajë përmbajtje të dukshme.
Nuk e rregullon aksesin. Nëse robots.txt bllokon një crawler AI, ose përmbajtja shfaqet vetëm pasi ekzekutohet JavaScript, markup-i nuk ndihmon.
Rich results për FAQ dhe HowTo pothuajse janë zhdukur. Google i kufizoi rich results për FAQ në një grup të vogël faqesh dhe hoqi rich results për HowTo në 2023. Shtimi i FAQPage vetëm për arsye AI nuk vlen shumë.

Llojet e schema që ia vlen të shtoni

Lloji	Ku vendoset	Pse
`Organization`	Faqja kryesore	Emri, logoja, URL-ja dhe profilet `sameAs` të markës
`WebSite`	Faqja kryesore	Emri i faqes që shfaqet në rezultatet e Google
`Article` ose `BlogPosting`	Udhëzues dhe postime	Autori, data e publikimit dhe e përditësimit
`Product` me `Offer`	Faqet e produkteve dhe të çmimeve	Çmimi, monedha, disponueshmëria
`SoftwareApplication`	Faqet e produkteve softuerike	Kategoria, sistemi operativ, çmimi
`LocalBusiness`	Faqet e vendndodhjeve	Adresa, orari, telefoni; duhet të përputhen me Google Business Profile
`BreadcrumbList`	Çdo faqe nën faqen kryesore	Struktura e faqes në rezultate
`Review` ose `AggregateRating`	Vetëm aty ku recensionet janë reale dhe shfaqen në faqe	Fakte vlerësimi; recensionet e rreme ose vetëlavdëruese shkelin rregullat e Google

Përdorni JSON-LD në një bllok <script type="application/ld+json">. Është formati që rekomandon Google dhe më i lehti për t'u mbajtur në përputhje me shabllonet.

Si ta kontrolloni markup-in

Rich Results Test i Google tregon për cilat lloje rich results kualifikohet një URL dhe çdo gabim.
Schema Markup Validator (validator.schema.org) kontrollon çdo markup schema.org, përfshirë llojet që Google nuk i përdor për rich results.
Search Console raporton gabimet e structured data në gjithë faqen te seksioni Enhancements, pasi Google t'i ketë bërë crawl faqeve.
Shikoni HTML-në e papërpunuar (jo inspektorin e shfletuesit) dhe konfirmoni që JSON-LD është në përgjigjen e serverit. Disa crawler-a AI nuk ekzekutojnë JavaScript, ndaj markup-i i futur nga një tag manager mund të mos u arrijë kurrë.

Auditimi i faqes në zaDojo lexon HTML-në e çdo faqeje të skanuar dhe shënon nëse ka një bllok JSON-LD. Nuk e validon markup-in, ndaj për gabimet përdorni mjetet më sipër.

Ku ta shpenzoni kohën më mirë

Nëse keni një orë për dukshmërinë në AI, schema rrallë është përdorimi më i mirë i saj. Me radhë:

Zbuloni cilat faqe citojnë tashmë përgjigjet e AI për pyetjet tuaja të blerjes. Shihni si ta ndiqni markën tuaj në ChatGPT.
Bëjini faqet tuaja t'i përgjigjen pyetjes në paragrafin e parë, me çmime të përditësuara dhe një tabelë krahasimi. Udhëzuesi GEO ka një listë kontrolli.
Futuni në listat dhe recensionet e palëve të treta që citojnë ato përgjigje.
Pastaj shtoni ose rregulloni markup-in Organization, Article dhe Product, që faktet tuaja të jenë të njëjta kudo.

Për Google në veçanti, shihni optimizimin për AI Overviews.

Pyetje që bëjnë njerëzit

A e lexon ChatGPT schema markup-in? OpenAI nuk ka thënë si e përdor kërkimi i tij structured data. Kërkimi i ChatGPT lexon faqe të gjetura përmes ofruesve të kërkimit dhe crawler-it të vet, ndaj markup-i në HTML mund të lexohet, por nuk ka prova që vendos citimet.

A duhet të shtoj schema FAQ për AI Overviews? Google thotë që AI Overviews nuk kërkojnë markup të veçantë. Një pyetje dhe përgjigje e qartë në tekstin e dukshëm ka më shumë rëndësi se markup-i rreth saj.

A është llms.txt një lloj schema? Jo. Është një skedar teksti i thjeshtë që i drejton agjentët te faqet tuaja të rëndësishme. Shihni udhëzuesin për llms.txt.