Скіл аудиту видимості в ChatGPT і Gemini

Скіл AI Visibility Audit пояснює, чому AI-асистенти радять твоїх конкурентів і що з цим робити. Твій агент читає AI-відповіді, які zaDojo зібрав за твоїми промптами, переходить на сторінки, які ці відповіді цитують, перевіряє твій сайт і радить від однієї до трьох змін. Кожна рекомендація вказує на промпти, процитовані сторінки й пошуки, на яких вона ґрунтується. Таку роботу також називають GEO (generative engine optimization) або AEO (answer engine optimization).

Коли використовувати

• Ти хочеш, щоб твій бренд з'являвся, коли люди просять AI порадити щось у твоїй категорії.
• AI-відповіді називають твоїх конкурентів, а тебе ні.
• Ти відстежуєш промпти в zaDojo й хочеш знати, що робити з результатами.
• Тобі потрібен звіт про видимість в AI для клієнта чи команди.

Щоб спершу знайти, які промпти варто відстежувати, почни з AI Prompt Research.

Перш ніж почати

• Підключений zaDojo MCP і встановлені скіли.
• Твій бренд, сайт і головні конкуренти в контексті проєкту. Це робить SEO Project Setup.
• Проєкт, названий так, як люди пишуть твій бренд. Згадки зіставляються з назвою проєкту, тож агент попросить перейменувати проєкт «Example website», перш ніж читати відповіді.
• В ідеалі трекер промптів хоча б з одним завершеним запуском. Якщо його немає, агент може його налаштувати (див. нижче).

Приклад промпту

/zadojo:ai-visibility-audit Чому ChatGPT радить наших конкурентів за запитом про програми для управління проєктами і що нам змінити насамперед?

У Codex введи $ і обери ai-visibility-audit або попроси «run ai-visibility-audit for my brand».

Звідки беруться докази

Агент читає твій трекер через get_ai_visibility_tracker і йде одним із цих шляхів:

Новий трекер за замовчуванням запускається щотижня, і перша запланована перевірка відбувається через тиждень після налаштування. Якщо тобі потрібен лише цей один аудит, агент може поставити розклад на паузу. Якщо ти відмовляєшся від витрат, він проводить аудит лише на основі дослідження промптів і зазначає, що звіт не містить спостережених відповідей.

Як працює аудит

1. Він читає результати й джерела запуску (get_ai_visibility_results, get_ai_visibility_sources) і записує для кожної теми й рушія, скільки відповідей згадують твій бренд, цитують твій сайт і називають кожного конкурента. Невдалі чи порожні відповіді рахуються окремо й ніколи не вважаються доказом твоєї відсутності.
2. Він складає перелік розривів: промпти, де конкурента названо, а тебе ні.
3. Він класифікує 10-15 джерел, що найчастіше цитуються у відповідях із розривами (статті-добірки чи огляди, форуми, сторінки конкурентів, твої сторінки, довідкові сайти), і читає п'ять-шість, від яких залежать рекомендації. Для статті-добірки він перевіряє, чи ти там є і чи є спосіб туди потрапити.
4. Він повністю читає дві-три відповіді з розривами через get_ai_visibility_answer.
5. З твого дозволу він ставить ChatGPT один-два промпти з розривами напряму через explore_prompt, щоб побачити, які вебпошуки ChatGPT зробив перед відповіддю, а потім перевіряє ці пошуки через get_serp_results. Процитована сторінка, що ранжується за цими пошуками, коли твоя ні, пояснює цитування.
6. Він читає твій robots.txt, щоб побачити, чи заблоковано AI-краулерів, і точно описує наслідки. Блокування OAI-SearchBot впливає на пошук ChatGPT. Блокування GPTBot чи Google-Extended впливає на навчання моделей, а не на живі відповіді.
7. Він порівнює твою найкращу сторінку для кожного промпту з розривом із найбільш цитованою сторінкою конкурента.
8. Він складає короткий список із п'яти-восьми можливих дій і обирає одну-три: потрапити на стороннє джерело, що постійно цитується, покращити чи створити одну зі своїх сторінок, прибрати бар'єр доступу або долучитися до обговорення в спільноті там, де це доречно.

Що ти отримаєш

Звіт у проєкті з:

• тим, де ти зараз: частки згадок і цитувань зі знаменниками для найсильнішої й найслабшої тем, конкурент, який найчастіше з'являється, коли тебе немає, і що вже працює
• однією-трьома рекомендаціями, кожна з пунктами «Зроби це» і «Чому» та таблицею промптів, рушіїв, що назвали конкурента, і сторінок, процитованих замість тебе
• джерелами, які AI найчастіше цитує на твоєму ринку, і тим, чи кожне з них згадує тебе й конкурентів
• тим, що ще перевірено і чому воно не потрапило до рекомендацій
• запуском, датою збору, ринком і рушіями, на яких ґрунтуються висновки

Як читати результати

Висновки описують промпти, рушії й запуск, які ти відстежував. Це не вимірювання всіх AI-розмов, трафіку чи сталого рейтингу. Якщо нейтральних промптів менше приблизно десяти, вибірка мала, і агент сприймає висновки як напрями для перевірки. Рекомендації спираються на відповіді й сторінки, які прочитав аудит, але жодна зміна не гарантує згадки в майбутній відповіді. Щоб побачити, чи щось змінилося після правки, продовжуй трекінг і стеж за трендом у Prompt Tracking.

Скільки це коштує

Читання вже зібраних результатів, джерел, відповідей і трендів безкоштовне, як і їхній експорт. Нові відповіді коштують близько 0,002 € за промпт на кожен AI-рушій. Наприклад, трекер на 15 промптів, перевірений у ChatGPT і Gemini, дає 30 відповідей, приблизно 0,06 € за перевірку. Агент показує оцінку, перш ніж щось витратити. Необов'язкова перевірка explore_prompt оплачується за фактичним використанням, це невелика сума, а повтори протягом семи днів безкоштовні. Перевірки живого пошуку додаються, коли агент їх запускає, а огляд беклінків коштує близько 0,10 €.

Поради

• Відстежуй суміш нейтральних промптів у темах, де ти продаєш. Брендові промпти вимірюють репутацію, а не те, чи тебе знаходять.
• Назви тему чи рушій, які для тебе найважливіші.
• Не вимикай трекер після аудиту. Один знімок це ще не тренд.

Вихідний код

• AI Visibility Audit SKILL.md на GitHub

Пов'язані скіли

• AI Prompt Research, щоб обрати промпти перед трекінгом.
• Link Prospecting, щоб вийти на сайти оглядів і добірок, які цитують AI-відповіді.
• SEO Audit, коли сторінка, яку мали б цитувати, потребує ширшої роботи.

Більше про сам трекінг: документація з видимості в AI.