Schema markup és AI: mit ér az AI válaszokban

A schema markup magában nem juttat be az AI válaszok hivatkozásai közé. Egyik nagy AI motor sem mondta, hogy strukturált adatok alapján választja ki az idézett forrásokat, a Google pedig kijelenti, hogy az AI Overviews és az AI Mode nem igényel külön jelölést. A schema annyit tesz, hogy olyan formában írja le az oldaladat, amelyet a gépek találgatás nélkül olvasnak: ki vagy, mennyibe kerül a termék, ki írta a cikket és mikor. Ez segíti a keresőmotorokat, amelyek a legtöbb AI választ táplálják, és sosem árt. Kezeld alapvető higiéniaként, ne emelőként.

Mit tesz a strukturált adat az AI válaszokért

A legtöbb AI válasz egy webes kereséssel kezdődik. A ChatGPT, a Gemini, a Perplexity és a Google AI funkciói egy keresési indexben rangsoroló oldalakat olvasnak, majd abból írnak, amit elolvastak. A strukturált adat néhány ponton érinti ezt a folyamatot:

Keresési találatok. A Google a schemát bővített találatokhoz használja (termékárak, értékelési csillagok, morzsamenük). A bővített találatok segíthetnek egy oldalnak kattintásokat és linkeket szerezni, ami segíti a rangsorolását, és ettől olvassák el.
Entitástények. A neveddel, logóddal és a profiljaidra mutató sameAs linkekkel ellátott Organization jelölés megkönnyíti, hogy az oldaladat a márkádhoz kapcsolják.
Egyértelmű tények. A jelölésben szereplő ár, dátum vagy szerző egyezik a látható szöveggel, és csökkenti a félreolvasás esélyét.

Mit nem csinál

Nem garantál hivatkozást. Egy motor azt az oldalt idézi, amely a legjobban megválaszolja a kérdést, bármilyen is a jelölése.
Nem pótolja a látható szöveget. Azok a tények, amelyek csak a JSON-LD-ben vannak meg, az oldalon nem, eltérést jelentenek, és a Google irányelvei szerint a jelölésnek látható tartalmat kell leírnia.
Nem javítja a hozzáférést. Ha a robots.txt blokkol egy AI crawlert, vagy a tartalom csak JavaScript futtatása után jelenik meg, a jelölés nem segít.
A GYIK és a HowTo bővített találatok nagyrészt eltűntek. A Google 2023-ban a GYIK bővített találatokat kevés weboldalra korlátozta, a HowTo bővített találatokat pedig megszüntette. Pusztán AI-szempontból FAQPage jelölést felvenni nem sokat ér.

Érdemes schema típusok

Típus	Hová kerüljön	Miért
`Organization`	Kezdőlap	Név, logó, URL és `sameAs` profilok a márkádhoz
`WebSite`	Kezdőlap	A Google-találatokban mutatott webhelynév
`Article` vagy `BlogPosting`	Útmutatók és bejegyzések	Szerző, közzétételi és frissítési dátum
`Product` és `Offer`	Termék- és árazási oldalak	Ár, pénznem, elérhetőség
`SoftwareApplication`	Szoftveres termékoldalak	Kategória, operációs rendszer, ár
`LocalBusiness`	Helyszínoldalak	Cím, nyitvatartás, telefonszám; egyezzen a Google Cégprofiloddal
`BreadcrumbList`	Minden oldal a kezdőlap alatt	A webhely szerkezete a találatokban
`Review` vagy `AggregateRating`	Csak ahol az értékelések valódiak és látszanak az oldalon	Értékelési tények; a hamis vagy önjelölt értékelések sértik a Google szabályait

Használj JSON-LD-t egy <script type="application/ld+json"> blokkban. Ezt a formátumot ajánlja a Google, és ezt a legkönnyebb szinkronban tartani a sablonokkal.

Így ellenőrizd a jelölést

A Google Rich Results Test megmutatja, milyen bővített találattípusokra jogosult egy URL, és milyen hibák vannak.
A Schema Markup Validator (validator.schema.org) bármilyen schema.org jelölést ellenőriz, azokat a típusokat is, amelyeket a Google nem használ bővített találatokhoz.
A Search Console a Javítások (Enhancements) részben jelenti a strukturált adatok hibáit az egész webhelyen, miután a Google feltérképezte az oldalakat.
Nézd meg a nyers HTML-t (ne a böngésző vizsgálóját), és győződj meg róla, hogy a JSON-LD benne van a szerver válaszában. Néhány AI crawler nem futtat JavaScriptet, így a címkekezelővel beinjektált jelölés talán sosem jut el hozzájuk.

A zaDojo oldalauditja minden feltérképezett oldal HTML-jét elolvassa, és rögzíti, van-e benne JSON-LD blokk. A jelölést nem validálja, a hibákhoz használd a fenti eszközöket.

Mire fordítsd inkább az időt

Ha egy órád van az AI-láthatóságra, a schema ritkán a legjobb felhasználása. Sorrendben:

Derítsd ki, mely oldalakat hivatkozzák már az AI válaszok a vásárlási kérdéseidre. Lásd: hogyan kövesd a márkádat a ChatGPT-ben.
A saját oldalaid az első bekezdésben válaszolják meg a kérdést, naprakész árakkal és összehasonlító táblázattal. A GEO útmutatóban van egy ellenőrzőlista.
Kerülj fel azokra a külső listákra és értékelésekre, amelyeket ezek a válaszok hivatkoznak.
Ezután vedd fel vagy javítsd az Organization, Article és Product jelölést, hogy a tényeid mindenhol egyezzenek.

Kifejezetten a Google-hoz lásd az AI Overview optimalizálás útmutatót.

Gyakori kérdések

Olvassa a ChatGPT a schema markupot? Az OpenAI nem mondta el, hogyan használja a keresése a strukturált adatokat. A ChatGPT keresése keresési szolgáltatókon és a saját crawlerén keresztül talált oldalakat olvas, így a HTML-ben lévő jelölés olvasható, de nincs bizonyíték arra, hogy ez dönt a hivatkozásokról.

Vegyek fel GYIK schemát az AI Overviewshoz? A Google szerint az AI Overviews nem igényel külön jelölést. A látható szövegben lévő világos kérdés és válasz többet számít a körülötte lévő jelölésnél.

Az llms.txt egyfajta schema? Nem. Ez egy egyszerű szövegfájl, amely az ügynököket a fontos oldalaidra irányítja. Lásd az llms.txt útmutatót.