Yapay zekâ için schema işaretlemesi

Schema işaretlemesi tek başına seni yapay zekâ yanıtlarında alıntılatmaz. Büyük yapay zekâ motorlarının hiçbiri hangi kaynakları alıntılayacağını seçerken yapılandırılmış veri kullandığını söylemedi; Google da AI Overviews ve AI Mode için özel bir işaretlemeye gerek olmadığını belirtiyor. Schema'nın yaptığı şey, sayfanı makinelerin tahmin etmeden okuyabileceği bir biçimde tanımlamaktır: kim olduğun, ürünün ne kadar tuttuğu, makaleyi kimin ne zaman yazdığı. Bu, çoğu yapay zekâ yanıtını besleyen arama motorlarına yardımcı olur ve hiçbir zaman zarar vermez. Onu bir kaldıraç değil, temel bir bakım işi olarak gör.

Yapılandırılmış veri yapay zekâ yanıtları için ne yapar

Çoğu yapay zekâ yanıtı bir web aramasıyla başlar. ChatGPT, Gemini, Perplexity ve Google'ın yapay zekâ özellikleri bir arama dizininde sıralanan sayfaları okur, sonra okuduklarından yazar. Yapılandırılmış veri bu sürece birkaç noktada dokunur:

Arama sonuçları. Google schema'yı zengin sonuçlar için kullanır (ürün fiyatları, yorum yıldızları, içerik haritaları). Zengin sonuçlar bir sayfanın tıklama ve bağlantı kazanmasına yardımcı olabilir; bu da sıralanmasına, dolayısıyla okunmasına yardımcı olur.
Varlık bilgileri. Adın, logon ve profillerine sameAs bağlantılarıyla Organization işaretlemesi, siteni markanla ilişkilendirmeyi kolaylaştırır.
Net bilgiler. İşaretlemedeki bir fiyat, tarih ya da yazar görünen metinle eşleşir ve yanlış okunma ihtimalini ortadan kaldırır.

Ne yapmaz

Alıntıyı garanti etmez. Bir motor, işaretlemesi ne olursa olsun soruyu en iyi yanıtlayan sayfayı alıntılar.
Görünen metnin yerini tutmaz. Yalnızca JSON-LD içinde olup sayfada olmayan bilgiler bir uyumsuzluktur; Google'ın yönergeleri işaretlemenin görünen içeriği tanımlaması gerektiğini söyler.
Erişim sorununu çözmez. robots.txt bir yapay zekâ tarayıcısını engelliyorsa ya da içerik yalnızca JavaScript çalıştıktan sonra görünüyorsa, işaretleme işe yaramaz.
FAQ ve HowTo zengin sonuçları büyük ölçüde kalktı. Google 2023'te FAQ zengin sonuçlarını küçük bir site grubuyla sınırladı ve HowTo zengin sonuçlarını kaldırdı. Yalnızca yapay zekâ için FAQPage eklemek pek bir şey kazandırmaz.

Eklemeye değer schema türleri

Tür	Nereye koy	Neden
`Organization`	Ana sayfa	Markan için ad, logo, URL ve `sameAs` profilleri
`WebSite`	Ana sayfa	Google sonuçlarında gösterilen site adı
`Article` ya da `BlogPosting`	Rehberler ve yazılar	Yazar, yayın ve güncelleme tarihleri
`Offer` ile `Product`	Ürün ve fiyatlandırma sayfaları	Fiyat, para birimi, stok durumu
`SoftwareApplication`	Yazılım ürün sayfaları	Kategori, işletim sistemi, fiyat
`LocalBusiness`	Konum sayfaları	Adres, saatler, telefon; Google İşletme Profili'nle eşleşmeli
`BreadcrumbList`	Ana sayfanın altındaki her sayfa	Sonuçlarda site yapısı
`Review` ya da `AggregateRating`	Yalnızca yorumların gerçek olduğu ve sayfada gösterildiği yerler	Puan bilgileri; sahte ya da kendine hizmet eden yorumlar Google'ın kurallarını çiğner

JSON-LD'yi bir <script type="application/ld+json"> bloğunda kullan. Google'ın önerdiği biçim budur ve şablonlarla senkron tutmak en kolay olanıdır.

İşaretlemeni nasıl kontrol edersin

Google'ın Rich Results Test aracı, bir URL'nin hangi zengin sonuç türlerine uygun olduğunu ve hataları gösterir.
Schema Markup Validator (validator.schema.org), Google'ın zengin sonuçlar için kullanmadığı türler dahil her schema.org işaretlemesini kontrol eder.
Search Console, Google sayfaları taradıktan sonra site genelindeki yapılandırılmış veri hatalarını Enhancements bölümü altında raporlar.
Ham HTML'ye bak (tarayıcı denetçisine değil) ve JSON-LD'nin sunucu yanıtında olduğunu doğrula. Bazı yapay zekâ tarayıcıları JavaScript çalıştırmaz, bu yüzden bir etiket yöneticisiyle eklenen işaretleme onlara hiç ulaşmayabilir.

zaDojo'nun site denetimi taranan her sayfanın HTML'sini okur ve bir JSON-LD bloğu olup olmadığını kaydeder. İşaretlemeyi doğrulamaz; hatalar için yukarıdaki araçları kullan.

Bunun yerine zamanını nereye harcamalısın

Yapay zekâ görünürlüğü için bir saatin varsa, schema nadiren bunun en iyi kullanımıdır. Sırasıyla:

Satın alma soruların için yapay zekâ yanıtlarının hangi sayfaları zaten alıntıladığını öğren. Markanı ChatGPT'de nasıl takip edersin rehberine bak.
Kendi sayfalarının soruyu ilk paragrafta, güncel fiyatlar ve bir karşılaştırma tablosuyla yanıtlamasını sağla. GEO rehberinde bir kontrol listesi var.
Bu yanıtların alıntıladığı üçüncü taraf listelerde ve incelemelerde yer al.
Ardından bilgilerinin her yerde tutarlı olması için Organization, Article ve Product işaretlemesini ekle ya da düzelt.

Özellikle Google için AI Overview optimizasyonu rehberine bak.

Sık sorulan sorular

ChatGPT schema işaretlemesini okuyor mu? OpenAI, aramasının yapılandırılmış veriyi nasıl kullandığını söylemedi. ChatGPT search, arama sağlayıcıları ve kendi tarayıcısıyla bulunan sayfaları okur; yani HTML'deki işaretleme okunabilir, ama alıntılara karar verdiğine dair bir kanıt yok.

AI Overviews için FAQ schema eklemeli miyim? Google, AI Overviews için özel bir işaretlemeye gerek olmadığını söylüyor. Görünen metindeki açık bir soru ve yanıt, etrafındaki işaretlemeden daha önemlidir.

llms.txt bir tür schema mı? Hayır. Ajanları önemli sayfalarına yönlendiren düz bir metin dosyasıdır. llms.txt rehberine bak.