AI Prompt Research Skill: Fragen an ChatGPT

Gib das in deinen Agenten ein

>/ai-prompt-research

Keyword-Recherche zeigt, was Menschen bei Google eintippen. Der Skill AI Prompt Research zeigt, was sie einen KI-Assistenten zu denselben Themen fragen. Dein Agent recherchiert die Fragen rund um deine Hauptbegriffe, gruppiert sie nach dem Ziel der fragenden Person und zeigt, welche Seiten in den Antworten von ChatGPT zitiert werden und wo deine Marke bereits vorkommt. Am Ende stehen 10 bis 20 konkrete Prompts, die sich zu tracken lohnen.

Dieser Skill recherchiert nur. Er speichert nie Prompts fürs Tracking und startet keine Antwortsammlung. Was du trackst, entscheidest du danach selbst in zaDojo.

Wann du ihn nutzt

Du willst mit dem Tracking deiner KI-Sichtbarkeit beginnen und musst entscheiden, welche Prompts du trackst.
Du suchst Prompt-Ideen für deinen Markt.
Du willst wissen, auf welche Seiten sich ChatGPT bei deinem Thema stützt, etwa Testberichte, Foren oder Seiten von Wettbewerbern.
Du vergleichst das Interesse an mehreren Produktkategorien oder Anwendungsfällen.

Bevor du startest

zaDojo MCP ist verbunden und die Skills sind installiert.
Der kostenpflichtige zaDojo-Plan. Prompt-Recherche ist mit Testguthaben nicht verfügbar.
Ein Projekt mit deiner Marke, deiner Website und einer groben Vorstellung davon, was du verkaufst. Ist die Unternehmensübersicht leer, leitet der Agent sie aus deiner Website ab und lässt sie dich bestätigen.
Das Projekt heißt so, wie Menschen deine Marke schreiben. Markennennungen werden mit dem Projektnamen abgeglichen, daher passt "Example website" nicht zu Antworten, in denen "Example" steht.

Beispiel-Prompt

/zadojo:ai-prompt-research What do people ask ChatGPT about invoicing for freelancers, and which sites get cited?

In Codex tippst du $ und wählst ai-prompt-research, oder du schreibst "run ai-prompt-research for my market".

So funktioniert es

Der Agent sammelt 5 bis 15 kurze Hauptbegriffe (ein bis drei Wörter) aus deinem Projektkontext, gespeicherten Keywords und Search-Console-Suchanfragen. Dann wählt er die zwei bis vier, die am besten zu deinem Unternehmen passen, und sagt dir, welche er verworfen hat.
Er ruft research_ai_visibility_prompts einmal pro Begriff auf. Jeder Aufruf liefert bis zu etwa 100 Fragen mit den in den ChatGPT-Antworten zitierten Quellen, ob deine Website zitiert wurde, ob deine Marke genannt wurde und ob du den Prompt bereits trackst.
Er führt Dubletten über alle Begriffe zusammen und entfernt Fragen aus einem anderen Markt, die zufällig dieselben Wörter enthalten.
Den Rest gruppiert er nach Absicht: Lernen (wie etwas funktioniert), Auswählen (beste Tools, Vergleiche, Alternativen), Umsetzen (wie man eine Aufgabe erledigt) und Marke (Prompts, die dich oder einen Wettbewerber nennen; sie bleiben getrennt, weil sie Reputation messen).
Er sucht die Chancen: große Gruppen, in denen deine Marke selten genannt oder zitiert wird. Für die zwei oder drei wichtigsten nennt er typische Prompts, wer stattdessen zitiert wird und um welche Art von Quelle es sich handelt.
Mit deiner Erlaubnis kann er ChatGPT den wichtigsten Prompt mit explore_prompt direkt stellen. So siehst du, ob die heutige Antwort dich nennt und welche Websuchen ChatGPT vor der Antwort ausgeführt hat. Diese Suchen sind gute Eingaben für Keyword Research.
Er wählt 10 bis 20 neutrale Prompts aus den Chancen und den Gruppen, in denen du schon vorkommst, damit das Tracking sowohl Gewinne als auch Verluste zeigt.

Was du bekommst

Einen Bericht in deinem Projekt mit:

was Menschen zu deinem Markt fragen, in drei Punkten: die größte Gruppe, die stärkste Chance und wo du bereits auftauchst
einem Abschnitt pro wichtiger Chance mit Beispiel-Prompts, deiner Präsenz und den stattdessen zitierten Domains
einer Tabelle aller Prompt-Gruppen mit der Anzahl der Prompts, wie oft deine Website zitiert und deine Marke genannt wird, und den meistzitierten Domains
den 10 bis 20 Prompts, die sich zu tracken lohnen, bereit zum Hinzufügen mit Track selected auf der Seite Prompt Research in zaDojo

So liest du die Ergebnisse

Die Fragen stammen aus einem Datensatz, der größtenteils aus Googles "Ähnliche Fragen"-Boxen aufgebaut und mit ChatGPT-Antworten abgeglichen ist. Es sind keine protokollierten ChatGPT-Unterhaltungen. Niemand kann sehen, wie oft eine Frage in einem KI-Assistenten gestellt wird. Deshalb zeigt der Bericht kein KI-Suchvolumen und rechnet die Anzahl der Prompts nie in Besucher oder Umsatz um. Die Daten decken nur US-Englisch ab. Für einen anderen Markt können die Ergebnisse trotzdem Themen nahelegen, und der Agent sagt das, bevor er Geld ausgibt.

Die gespeicherten Antworten können von dem abweichen, was ChatGPT heute sagt. Ein Prompt, der dich nicht nennt, beschreibt diese gespeicherte Antwort, nicht jede Antwort. Um über die Zeit datierte Antworten von ChatGPT, Gemini und Google AI Overviews zu sammeln, trackst du die Prompts in Prompt Tracking und führst danach den AI Visibility Audit aus.

Was es kostet

Prompt-Recherche kostet etwa 0,25 € pro Keyword, die üblichen zwei bis drei Begriffe also rund 0,50 € bis 0,75 €. Ergebnisse werden 24 Stunden zwischengespeichert, und der Agent verwendet Recherchen aus dem Projektprotokoll wieder, wenn dieselben Begriffe in den letzten 30 Tagen recherchiert wurden. Die optionale Prüfung mit explore_prompt wird nach tatsächlicher Nutzung abgerechnet, ein kleiner Betrag, und denselben Prompt innerhalb von sieben Tagen erneut zu stellen ist kostenlos. Projektkontext, gespeicherte Keywords und Search Console zu lesen ist kostenlos.

Tipps

Nutze kurze Begriffe. "crm" liefert weit mehr Fragen als "best crm for small agencies".
Nenne die Produktkategorien oder Probleme, die abgedeckt werden sollen.
Nenne Wettbewerber, auf die du in den Zitaten achten willst.
Frag nach den Quellentypen, nicht nur nach Domainnamen. "Die Antworten zitieren drei Listenartikel und einen Reddit-Thread" zeigt dir, wo du auftauchen solltest.

Quellcode lesen

AI Prompt Research SKILL.md auf GitHub

AI Visibility Audit, um auf getrackte Antworten zu reagieren, sobald du welche hast.
Keyword Research für die Google-Suchnachfrage zu denselben Themen.
Link Prospecting, um die Seiten anzusprechen, die in den Antworten zitiert werden.

Mehr zu den Funktionen für KI-Sichtbarkeit selbst: Doku zur KI-Sichtbarkeit.