AI Visibility Audit Skill für ChatGPT und Gemini

Gib das in deinen Agenten ein

>/ai-visibility-audit

Der Skill AI Visibility Audit erklärt, warum KI-Assistenten deine Wettbewerber empfehlen und was du dagegen tun kannst. Dein Agent liest die KI-Antworten, die zaDojo für deine Prompts gesammelt hat, folgt den zitierten Seiten, prüft deine eigene Website und empfiehlt ein bis drei Änderungen. Jede Empfehlung verweist auf die Prompts, zitierten Seiten und Suchen dahinter. Diese Arbeit heißt auch GEO (Generative Engine Optimization) oder AEO (Answer Engine Optimization).

Wann du ihn nutzt

Deine Marke soll auftauchen, wenn Menschen eine KI nach Empfehlungen in deiner Kategorie fragen.
KI-Antworten nennen deine Wettbewerber und lassen dich weg.
Du trackst Prompts in zaDojo und willst wissen, was du mit den Ergebnissen anfangen sollst.
Du brauchst einen Bericht zur KI-Sichtbarkeit für einen Kunden oder dein Team.

Um überhaupt herauszufinden, welche Prompts sich zu tracken lohnen, beginne mit AI Prompt Research.

Bevor du startest

zaDojo MCP ist verbunden und die Skills sind installiert.
Deine Marke, Website und wichtigsten Wettbewerber stehen im Projektkontext. SEO Project Setup erledigt das.
Das Projekt heißt so, wie Menschen deine Marke schreiben. Nennungen werden mit dem Projektnamen abgeglichen, daher bittet dich der Agent, ein Projekt namens "Example website" umzubenennen, bevor er Antworten liest.
Idealerweise ein Prompt-Tracker mit mindestens einem abgeschlossenen Durchlauf. Fehlt er, kann der Agent einen einrichten (siehe unten).

Beispiel-Prompt

/zadojo:ai-visibility-audit Why does ChatGPT recommend our competitors for project management software, and what should we change first?

In Codex tippst du $ und wählst ai-visibility-audit, oder du schreibst "run ai-visibility-audit for my brand".

Woher die Belege kommen

Der Agent liest deinen Tracker mit get_ai_visibility_tracker und geht einen dieser Wege:

Deine Situation	Was der Agent tut
Tracker mit abgeschlossenem Durchlauf	Nutzt den letzten abgeschlossenen Durchlauf. Kauft keine neuen Antworten.
Ein Durchlauf läuft noch	Wartet mit `get_ai_visibility_run` darauf, statt einen weiteren zu starten.
Gespeicherte Prompts, nie geprüft	Zeigt mit `estimate_ai_visibility_cost` die Kosten einer Prüfung, fragt einmal und führt sie dann aus. Lässt deinen Zeitplan unverändert.
Alle Prompts pausiert oder archiviert	Fragt, ob er sie fortsetzen oder neue hinzufügen soll. Setzt nichts eigenmächtig fort.
Gar kein Tracker	Schlägt 10 bis 15 neutrale Prompts zu zwei oder drei Themen vor, zeigt die Kosten einer Prüfung und die monatlichen Kosten und speichert und startet sie erst nach deiner Freigabe.

Ein neuer Tracker läuft standardmäßig wöchentlich, die erste geplante Prüfung eine Woche nach der Einrichtung. Willst du nur diesen einen Audit, kann der Agent den Zeitplan pausieren. Lehnst du die Ausgabe ab, führt er den Audit nur auf Basis der Prompt-Recherche durch und sagt, dass der Bericht keine beobachteten Antworten enthält.

So läuft der Audit ab

Er liest Ergebnisse und Quellen des Durchlaufs (get_ai_visibility_results, get_ai_visibility_sources) und hält pro Thema und Engine fest, wie viele Antworten deine Marke nennen, deine Website zitieren und jeden Wettbewerber nennen. Fehlgeschlagene oder leere Antworten werden getrennt gezählt und nie als Beweis gewertet, dass du fehlst.
Er listet die Lücke auf: Prompts, bei denen ein Wettbewerber genannt wird und du nicht.
Er ordnet die 10 bis 15 in diesen Lücken-Antworten am häufigsten zitierten Quellen ein (Listen- oder Testartikel, Foren, Seiten von Wettbewerbern, deine eigenen Seiten, Nachschlageseiten) und liest die fünf oder sechs, die über die Empfehlungen entscheiden. Bei einem Listenartikel prüft er, ob du aufgeführt bist und ob es einen Weg gibt, aufgenommen zu werden.
Er liest zwei oder drei Lücken-Antworten vollständig mit get_ai_visibility_answer.
Mit deiner Erlaubnis stellt er ChatGPT ein oder zwei Lücken-Prompts direkt mit explore_prompt, um zu sehen, welche Websuchen ChatGPT vor der Antwort ausgeführt hat, und prüft diese Suchen dann mit get_serp_results. Eine zitierte Seite, die für diese Suchen rankt, während deine es nicht tut, erklärt das Zitat.
Er liest deine robots.txt, um zu sehen, ob KI-Crawler blockiert sind, und beschreibt die Wirkung genau. Das Blockieren von OAI-SearchBot betrifft die ChatGPT-Suche. Das Blockieren von GPTBot oder Google-Extended betrifft das Modelltraining, nicht Live-Antworten.
Er vergleicht deine beste Seite für jeden Lücken-Prompt mit der meistzitierten konkurrierenden Seite.
Er erstellt eine Vorauswahl von fünf bis acht möglichen Maßnahmen und wählt dann ein bis drei: auf eine wiederkehrende Drittquelle kommen, eine deiner Seiten verbessern oder neu erstellen, eine Zugangshürde entfernen oder sich an einem Community-Thread beteiligen, wo das willkommen ist.

Was du bekommst

Einen Bericht in deinem Projekt mit:

wo du stehst: Nennungs- und Zitierraten mit ihren Bezugsgrößen für deine stärksten und schwächsten Themen, der Wettbewerber, der am häufigsten auftaucht, wenn du fehlst, und was bereits funktioniert
ein bis drei Empfehlungen, jeweils mit Punkten "Mach das" und "Warum" sowie einer Tabelle der Prompts, der Engines, die einen Wettbewerber genannt haben, und der stattdessen zitierten Seiten
den Quellen, die KI in deinem Markt am häufigsten zitiert, und ob jede davon dich und deine Wettbewerber aufführt
was sonst noch geprüft wurde und warum es nicht in die Auswahl kam
dem Durchlauf, dem Erhebungsdatum, dem Markt und den Engines, auf denen die Ergebnisse beruhen

So liest du die Ergebnisse

Die Ergebnisse beschreiben die Prompts, Engines und den Durchlauf, die du getrackt hast. Sie messen weder jede KI-Unterhaltung noch Traffic oder ein festes Ranking. Mit weniger als etwa zehn neutralen Prompts ist die Stichprobe klein, und der Agent behandelt die Ergebnisse als Richtungen, die zu prüfen sind. Empfehlungen beruhen auf den Antworten und Seiten, die der Audit gelesen hat, aber keine Änderung kann eine Nennung in einer künftigen Antwort garantieren. Ob sich nach einer Änderung etwas bewegt, siehst du, wenn du weiter trackst und den Trend in Prompt Tracking beobachtest.

Was es kostet

Bereits gesammelte Ergebnisse, Quellen, Antworten und Trends zu lesen ist kostenlos, ebenso ihr Export. Neue Antworten kosten etwa 0,002 € pro Prompt und KI-Engine. Ein Tracker mit 15 Prompts, geprüft auf ChatGPT und Gemini, ergibt zum Beispiel 30 Antworten, also rund 0,06 € pro Prüfung. Der Agent zeigt die Schätzung, bevor er etwas ausgibt. Die optionale Prüfung mit explore_prompt wird nach tatsächlicher Nutzung abgerechnet, ein kleiner Betrag, und Wiederholungen innerhalb von sieben Tagen sind kostenlos. Live-Suchprüfungen kommen hinzu, wenn der Agent sie ausführt, und eine Backlink-Übersicht kostet etwa 0,10 €.

Tipps

Tracke eine Mischung neutraler Prompts über die Themen, in denen du verkaufst. Marken-Prompts messen Reputation, nicht Entdeckung.
Nenne das Thema oder die Engine, die dir am wichtigsten ist.
Lass den Tracker nach dem Audit weiterlaufen. Eine Momentaufnahme ist kein Trend.

Quellcode lesen

AI Visibility Audit SKILL.md auf GitHub

AI Prompt Research, um Prompts auszuwählen, bevor du sie trackst.
Link Prospecting, um die Test- und Listenseiten zu erreichen, die KI-Antworten zitieren.
SEO Audit, wenn die Seite, die zitiert werden sollte, umfassendere Arbeit braucht.

Mehr zum Tracking selbst: Doku zur KI-Sichtbarkeit.