Keyword-Clustering-Skill: Keywords zu Seiten

Gib das in deinen Agenten ein

>/keyword-clustering

Keyword-Clustering heißt, Keywords zu gruppieren, die mit derselben Seite gewonnen werden können, und dann zu entscheiden, welche Seite das ist. Der Skill Keyword Clustering lässt deinen Agenten beides erledigen. Er sortiert deine Liste nach Suchintention, prüft die Live-Ergebnisse bei Google, wo zwei Begriffe ähnlich aussehen, aber vielleicht unterschiedliche Seiten brauchen, und ordnet jedes Cluster einer Seite zu, die du schon hast, einer Seite, die du anlegen solltest, oder einem Topf für "jetzt nicht".

Das Ergebnis ist ein Seitenplan, den du an eine Autorin oder einen Autor weitergeben kannst. Kannibalisierung (zwei deiner Seiten konkurrieren um dieselbe Suche) wird markiert, wo die Daten sie zeigen.

Wann du ihn nutzt

Du hast einen Keyword-Export, der zu lang ist, um ihn von Hand zu sortieren.
Du hast die Keyword Research abgeschlossen und musst die Auswahl in Seiten verwandeln.
Du vermutest, dass mehrere deiner Seiten um dieselben Suchen konkurrieren.
Du brauchst Seiten-Briefings für einen Content-Plan.

Bevor du anfängst

zaDojo MCP ist verbunden und die Skills sind installiert.
Wichtige Seiten sind im Projektkontext gespeichert, damit der Agent weiß, welche URLs es gibt. Sind keine gespeichert, fragt er dich danach oder schlägt eine Liste aus deiner Website oder der Search Console vor, lässt sie bestätigen und speichert sie.
Ein Ausgangspunkt: eine Keyword-Liste, ein Tag an deinen gespeicherten Keywords, ein Seed-Thema, eine Domain oder eine verbundene Search Console-Property.

Beispiel-Prompt

/zadojo:keyword-clustering Cluster the keywords tagged topic:invoicing and map them to our existing pages. Flag any cannibalization.

In Codex tippst du $ und wählst keyword-clustering, oder du fragst "run keyword-clustering on my saved keywords".

So funktioniert es

Der Agent sammelt die Keywords. Er liest gespeicherte Keywords mit list_saved_keywords, erweitert einen Seed mit research_keywords oder holt die Rankings einer Domain mit get_ranked_keywords. Mit verbundener Search Console startet er über get_search_console_performance von echten Paaren aus Suchanfrage und Seite. Das zeigt, welche deiner Seiten für jeden Begriff schon Impressionen bekommen.
Er entfernt Duplikate und Begriffe, die zu einem anderen Produkt oder einer anderen Zielgruppe gehören.
Er bildet Cluster nach Suchintention und Seitentyp. Begriffe mit derselben Intention und ähnlichen rankenden Seiten gehören zusammen. Eine andere Phase im Kaufprozess oder ein anderes Ergebnisformat bedeutet eine eigene Seite, auch wenn die Wörter fast gleich sind.
Bei wichtigen Grenzfällen prüft ein kleiner Batch mit get_serp_results, ob Google für beide Begriffe dieselben Seiten rankt.
Jedes Cluster wird einer bestehenden URL, einer vorgeschlagenen neuen Seite oder einem Topf "nicht ansteuern" zugeordnet.
Er prüft auf Kannibalisierung. Mit Search Console bestätigt er sie anhand echter Daten: dieselbe Suchanfrage bringt Impressionen für mehr als eine deiner URLs.
Er fragt, bevor er mit save_keywords etwas taggt.

Für lokale Unternehmen zeigt get_local_serp_results, ob ein Begriff Maps-Ergebnisse auslöst. Das entscheidet, ob er auf eine Standortseite gehört.

Was du bekommst

Einen Bericht in deinem Projekt mit:

der Zuordnung in ein oder zwei Sätzen: wie viele Cluster, zu erstellende Seiten, zu aktualisierende Seiten und gefundene Kannibalisierung
einer Cluster-Tabelle mit Haupt-Keyword, Suchintention, Zielseite und Priorität
einem kurzen Briefing pro Cluster: Seitentyp, Problem der suchenden Person, nötige Abschnitte und hinzuzufügende interne Links
einer Kannibalisierungstabelle mit den konkurrierenden URLs und welche du behalten solltest, nur wenn die Belege das stützen
nächsten Schritten, inklusive vorgeschlagener Tags und einer klaren Frage, bevor sie angewendet werden

Zielseiten werden als vorgeschlagen markiert, wenn der Agent keine URL-Daten zum Prüfen hatte.

Was es kostet

Gespeicherte Keywords, Search Console-Daten und Projektkontext zu lesen ist kostenlos. Eine Liste, die du schon hast, zu clustern kostet also sehr wenig. Credits gehen auf die Live-Prüfungen der Ergebnisse für Grenzfälle, dazu kommen Keyword-Recherche (etwa 0,07 € pro Suche) oder Abrufe gerankter Keywords, wenn du von einem Seed-Thema oder einer Domain startest. Der Agent nutzt Recherchen aus dem Log des Projekts erneut, wenn sie jünger als 30 Tage sind.

Tipps

Teile deine bestehenden URLs oder speichere sie vorher als wichtige Seiten, damit die Cluster echten Seiten zugeordnet werden.
Bitte den Agenten, die Ergebnisseite für jedes Begriffspaar zu prüfen, bei dem du unsicher bist. Ähnliche Formulierungen garantieren nicht dieselbe Suchintention.
Kleine Listen brauchen kein Clustering. Bei weniger als 10 brauchbaren Begriffen erstellt der Agent stattdessen eine einfache Zuordnung.
Behalte Tag-Änderungen in deiner Hand. Der Agent schlägt Tags vor und wartet auf deine Freigabe.

Den Quelltext lesen

Keyword Clustering SKILL.md auf GitHub

Keyword Research, wenn du mehr Begriffe zum Clustern brauchst.
Competitor Analysis, wenn die Seiten eines Konkurrenten deine Zuordnung prägen sollen.
SEO Audit, um die Seiten zu prüfen, die du laut Zuordnung aktualisieren sollst.