llms.txt: Was es ist und ob du es brauchst

llms.txt ist eine einfache Markdown-Datei im Stammverzeichnis deiner Website (/llms.txt), die KI-Tools sagt, worum es auf deiner Website geht und welche Seiten am wichtigsten sind, mit einem Link und einer Zeile pro Seite. Sie wurde 2024 als Konvention vorgeschlagen, nicht als Standard. Sie hilft Coding-Agenten und KI-Assistenten beim Lesen von Dokumentation. Ein bewiesener Weg, in ChatGPT, Gemini oder Google AI Overviews zitiert zu werden, ist sie nicht: Keine der großen Answer Engines hat gesagt, dass sie die Datei zur Auswahl von Quellen nutzt.

Die kurze Antwort: Leg eine an, wenn du Dokumentation, eine API oder ein Produkt hast, das Menschen über KI-Agenten nutzen. Das dauert etwa eine Stunde und kostet nichts. Erwarte nicht, dass sie allein deine KI-Sichtbarkeit verändert.

So sieht die Datei aus

Das vorgeschlagene Format ist einfaches Markdown:

# Your Product

> One or two sentences on what the product is and who it is for.

Optional paragraph with context an AI tool needs, such as pricing model or key terms.

## Docs

- [Getting started](https://example.com/docs/start): install and first project
- [API reference](https://example.com/docs/api): every endpoint with examples

## Optional

- [Changelog](https://example.com/changelog)

Die Bestandteile:

• Eine H1 mit dem Namen. Der einzige Pflichtteil.
• Eine Zusammenfassung als Blockzitat. Was es ist, in ein oder zwei Sätzen.
• Abschnitte mit Links, jeweils mit einer kurzen Notiz, was die Seite behandelt.
• Ein Abschnitt „Optional“ für Seiten, die ein Tool bei Platzmangel überspringen kann.

Manche Websites veröffentlichen zusätzlich llms-full.txt, eine Datei mit dem vollständigen Text ihrer Dokumentation, damit ein Tool alles mit einer Anfrage laden kann.

Was sie bringt

• Gibt Agenten eine Startkarte. Wenn ein Coding-Agent oder ein Assistent mit Browsing-Tool auf deine Website geschickt wird, ist eine saubere Liste der richtigen Seiten besser als das Durchkämmen von Navigationsmenüs und Cookie-Bannern.
• Spart Kontext. Markdown-Links mit je einer Zeile sind viel kürzer als HTML-Seiten, sodass ein Agent mehr vom Wichtigen lesen kann.
• Du bestimmst, was maßgeblich ist. Du entscheidest, welche Seiten das Produkt beschreiben, statt dass ein Tool aus alten Blogartikeln rät.

Was sie nicht bringt

• Sie ist kein Rankingsignal. Google hat gesagt, dass seine KI-Funktionen auf den normalen Suchsystemen beruhen und dafür keine speziellen Dateien nötig sind. OpenAI, Anthropic und Perplexity haben nicht gesagt, dass ihre Answer Engines llms.txt bei der Auswahl von Zitaten lesen.
• Sie ersetzt keinen Zugang. Wenn robots.txt OAI-SearchBot, GPTBot, PerplexityBot oder Googlebot blockiert, hilft eine Linkliste nicht.
• Sie ersetzt nicht die Seiten. Eine KI-Antwort zitiert die Seite, die die Frage beantwortet. Gibt es diese Seite nicht, kann man auch nicht auf sie verlinken.

Vielleicht liest du Behauptungen, ein großer Teil der Websites nutze inzwischen llms.txt oder die Datei habe jemandem mehr KI-Traffic gebracht. Sei da vorsichtig. Verbreitungszahlen hängen davon ab, wer gecrawlt hat, und eine Traffic-Änderung nach dem Hinzufügen der Datei hat meist andere Ursachen.

Solltest du eine anlegen?

zaDojo veröffentlicht eine eigene llms.txt, weil Menschen es über KI-Agenten einrichten und diese Agenten die Setup-Schritte finden müssen.

So schreibst du eine in einer Stunde

1. Liste die 10 bis 30 Seiten auf, die du einem neuen Kunden schicken würdest: was das Produkt ist, Preise, Setup, die wichtigste Doku und Vergleiche.
2. Schreib zu jeder eine Zeile, was der Leser dort findet. Nüchterne Fakten, keine Slogans.
3. Gruppiere sie unter wenigen H2-Überschriften und setz die verzichtbaren Seiten unter „Optional“.
4. Speichere sie als llms.txt im Stammverzeichnis deiner Domain, ausgeliefert als Plain Text.
5. Öffne sie im Browser und prüfe, ob jeder Link funktioniert. Aktualisiere sie, wenn du wichtige Seiten hinzufügst oder entfernst.

Bleib ehrlich. Wenn die Datei das eine sagt und deine Seiten etwas anderes, liest das Tool die Seiten.

Was KI-Sichtbarkeit stattdessen bewegt

Wenn dein eigentliches Ziel ist, in KI-Antworten genannt zu werden, zählen diese Dinge mehr als die Datei:

• Seiten, die die Fragen von Käufern beantworten, mit der Antwort im ersten Absatz.
• Seiten Dritter (Listen, Testberichte, Vergleiche), die die Engines zu deinem Thema bereits zitieren.
• Crawler-Zugang für die Bots hinter jeder Engine.
• Messen. Tracke die Fragen regelmäßig und sieh nach, wer genannt wird und welche Seiten zitiert werden. Der Guide zum Tracking deiner Marke in ChatGPT zeigt, wie das geht.

Häufige Fragen

Nutzt Google llms.txt? Google hat gesagt, dass AI Overviews und AI Mode mit dem normalen Index arbeiten und keine spezielle KI-Datei nötig ist. Dort zählt normales SEO; siehe Ranking in AI Overviews und AI Mode.

Ist llms.txt dasselbe wie robots.txt? Nein. robots.txt sagt Crawlern, was sie abrufen dürfen. llms.txt schlägt vor, was sich zu lesen lohnt. Sie kann nichts erlauben oder blockieren.

Muss sie im Stammverzeichnis liegen? Der Vorschlag sieht /llms.txt vor. Manche Tools probieren auch andere Pfade, aber im Stammverzeichnis schauen sie zuerst.

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