Schema markup για AI: τι κάνει στις απαντήσεις

Το schema markup από μόνο του δεν σε κάνει πηγή στις απαντήσεις της AI. Καμία μεγάλη μηχανή AI δεν έχει πει ότι χρησιμοποιεί δομημένα δεδομένα για να διαλέγει ποιες πηγές θα παραθέσει, και η Google δηλώνει ότι τα AI Overviews και το AI Mode δεν χρειάζονται ειδικό markup. Αυτό που κάνει το schema είναι να περιγράφει τη σελίδα σου σε μορφή που οι μηχανές διαβάζουν χωρίς να μαντεύουν: ποιος είσαι, πόσο κοστίζει το προϊόν, ποιος έγραψε το άρθρο και πότε. Αυτό βοηθά τις μηχανές αναζήτησης, που τροφοδοτούν τις περισσότερες απαντήσεις AI, και δεν βλάπτει ποτέ. Αντιμετώπισέ το ως βασική υγιεινή, όχι ως μοχλό.

Τι κάνουν τα δομημένα δεδομένα για τις απαντήσεις AI

Οι περισσότερες απαντήσεις AI ξεκινούν με μια αναζήτηση στο web. Το ChatGPT, το Gemini, το Perplexity και οι λειτουργίες AI της Google διαβάζουν σελίδες που κατατάσσονται σε ένα ευρετήριο αναζήτησης και μετά γράφουν με βάση ό,τι διάβασαν. Τα δομημένα δεδομένα αγγίζουν αυτή τη διαδικασία σε λίγα σημεία:

• Αποτελέσματα αναζήτησης. Η Google χρησιμοποιεί το schema για rich results (τιμές προϊόντων, αστέρια κριτικών, breadcrumbs). Τα rich results μπορούν να βοηθήσουν μια σελίδα να κερδίσει κλικ και links, κάτι που τη βοηθά να κατατάσσεται, κι αυτό είναι που την κάνει να διαβάζεται.
• Στοιχεία οντότητας. Το markup Organization με το όνομα, το λογότυπο και links sameAs προς τα προφίλ σου κάνει πιο εύκολη τη σύνδεση του site σου με το brand σου.
• Σαφή στοιχεία. Μια τιμή, μια ημερομηνία ή ένας συντάκτης στο markup ταιριάζει με το ορατό κείμενο και αφαιρεί μια πιθανότητα λάθος ανάγνωσης.

Τι δεν κάνουν

• Δεν εγγυώνται παράθεση. Μια μηχανή παραθέτει τη σελίδα που απαντά καλύτερα στην ερώτηση, όποιο κι αν είναι το markup της.
• Δεν αντικαθιστούν το ορατό κείμενο. Στοιχεία που υπάρχουν μόνο στο JSON-LD και όχι στη σελίδα είναι ασυμφωνία, και οι οδηγίες της Google λένε ότι το markup πρέπει να περιγράφει ορατό περιεχόμενο.
• Δεν διορθώνουν την πρόσβαση. Αν το robots.txt μπλοκάρει έναν crawler AI ή αν το περιεχόμενο εμφανίζεται μόνο αφού τρέξει JavaScript, το markup δεν θα βοηθήσει.
• Τα rich results για FAQ και HowTo έχουν σχεδόν εξαφανιστεί. Η Google περιόρισε τα rich results για FAQ σε λίγα sites και κατάργησε τα rich results για HowTo το 2023. Η προσθήκη FAQPage μόνο για λόγους AI δεν αξίζει πολλά.

Τύποι schema που αξίζει να προσθέσεις

Χρησιμοποίησε JSON-LD σε ένα block <script type="application/ld+json">. Είναι η μορφή που προτείνει η Google και η πιο εύκολη να μένει συγχρονισμένη με τα templates.

Πώς να ελέγξεις το markup σου

1. Το Rich Results Test της Google δείχνει για ποιους τύπους rich results πληροί τις προϋποθέσεις ένα URL και τυχόν σφάλματα.
2. Το Schema Markup Validator (validator.schema.org) ελέγχει οποιοδήποτε markup του schema.org, μαζί με τύπους που η Google δεν χρησιμοποιεί για rich results.
3. Το Search Console αναφέρει σφάλματα δομημένων δεδομένων σε όλο το site στην ενότητα Enhancements, αφού η Google κάνει crawl στις σελίδες.
4. Δες το ακατέργαστο HTML (όχι τον inspector του browser) και επιβεβαίωσε ότι το JSON-LD βρίσκεται στην απόκριση του server. Κάποιοι crawlers AI δεν τρέχουν JavaScript, οπότε markup που εισάγεται από tag manager μπορεί να μην τους φτάσει ποτέ.

Ο έλεγχος site του zaDojo διαβάζει το HTML κάθε σελίδας που κάνει crawl και καταγράφει αν έχει block JSON-LD. Δεν επικυρώνει το markup, οπότε για σφάλματα χρησιμοποίησε τα εργαλεία παραπάνω.

Πού να ξοδέψεις καλύτερα τον χρόνο

Αν έχεις μία ώρα για ορατότητα σε AI, το schema σπάνια είναι η καλύτερη χρήση της. Με σειρά:

1. Μάθε ποιες σελίδες ήδη παραθέτουν οι απαντήσεις AI για τις ερωτήσεις αγοράς σου. Δες πώς να παρακολουθείς το brand σου στο ChatGPT.
2. Κάνε τις δικές σου σελίδες να απαντούν στην ερώτηση στην πρώτη παράγραφο, με επίκαιρες τιμές και πίνακα σύγκρισης. Ο οδηγός GEO έχει λίστα ελέγχου.
3. Μπες στις λίστες και τις κριτικές τρίτων που παραθέτουν αυτές οι απαντήσεις.
4. Μετά πρόσθεσε ή διόρθωσε το markup Organization, Article και Product ώστε τα στοιχεία σου να είναι παντού συνεπή.

Ειδικά για τη Google, δες τη βελτιστοποίηση για AI Overviews.

Συχνές ερωτήσεις

Διαβάζει το ChatGPT το schema markup; Η OpenAI δεν έχει πει πώς η αναζήτησή της χρησιμοποιεί δομημένα δεδομένα. Η αναζήτηση του ChatGPT διαβάζει σελίδες που βρίσκει μέσω παρόχων αναζήτησης και του δικού της crawler, οπότε το markup στο HTML μπορεί να διαβαστεί, αλλά δεν υπάρχει ένδειξη ότι καθορίζει τις παραθέσεις.

Να προσθέσω FAQ schema για τα AI Overviews; Η Google λέει ότι τα AI Overviews δεν χρειάζονται ειδικό markup. Μια σαφής ερώτηση και απάντηση στο ορατό κείμενο μετράει περισσότερο από το markup γύρω της.

Είναι το llms.txt ένα είδος schema; Όχι. Είναι ένα απλό αρχείο κειμένου που δείχνει στους agents τις σημαντικές σελίδες σου. Δες τον οδηγό για το llms.txt.