Skill Keyword Clustering: zoekwoorden per pagina
Groepeer zoekwoorden op zoekintentie, koppel elk cluster aan een bestaande of nieuwe pagina en vind kannibalisatie met Search Console-data. Als rapport.
/keyword-clusteringZoekwoordclustering betekent zoekwoorden groeperen die met dezelfde pagina te winnen zijn, en dan bepalen welke pagina dat is. Met de skill Keyword Clustering doet je agent allebei. Hij sorteert je lijst op zoekintentie, bekijkt de live Google-resultaten waar twee termen op elkaar lijken maar misschien verschillende pagina's nodig hebben, en koppelt elk cluster aan een pagina die je al hebt, een pagina die je zou moeten maken of een bak "nu niet".
Het resultaat is een paginaplan dat je aan een schrijver kunt geven, met kannibalisatie (twee van je pagina's die om dezelfde zoekopdracht concurreren) gemarkeerd waar de data dat laat zien.
Wanneer je het gebruikt
- Je hebt een export van zoekwoorden die te lang is om met de hand te sorteren.
- Je bent klaar met Keyword Research en wilt de shortlist omzetten in pagina's.
- Je vermoedt dat meerdere pagina's van je om dezelfde zoekopdrachten concurreren.
- Je hebt paginabriefings nodig voor een contentplan.
Voordat je begint
- zaDojo MCP gekoppeld en de skills geïnstalleerd.
- Belangrijke pagina's opgeslagen in de projectcontext, zodat de agent weet welke URL's bestaan. Zijn er geen opgeslagen, dan vraagt hij ernaar of stelt hij een lijst voor op basis van je site of Search Console, laat die bevestigen en slaat hem op.
- Een startpunt: een zoekwoordlijst, een tag op je opgeslagen zoekwoorden, een onderwerp, een domein of een gekoppelde Search Console-property.
Voorbeeldprompt
/zadojo:keyword-clustering Cluster de zoekwoorden met de tag topic:invoicing en koppel ze aan onze bestaande pagina's. Markeer eventuele kannibalisatie.Typ in Codex $ en kies keyword-clustering, of vraag "run keyword-clustering op mijn opgeslagen zoekwoorden".
Hoe het werkt
- De agent verzamelt de zoekwoorden. Hij leest opgeslagen zoekwoorden met
list_saved_keywords, breidt een startwoord uit metresearch_keywordsof haalt de posities van een domein op metget_ranked_keywords. Met Search Console gekoppeld begint hij bij echte combinaties van zoekopdracht en pagina viaget_search_console_performance, wat laat zien welke van je pagina's al vertoningen krijgen voor elke term. - Hij verwijdert dubbele termen en termen die bij een ander product of publiek horen.
- Hij bouwt clusters op intentie en paginatype. Termen met dezelfde intentie en vergelijkbare scorende pagina's horen bij elkaar. Een andere fase in het koopproces of een ander resultaatformaat betekent een aparte pagina, ook als de woorden bijna gelijk zijn.
- Voor belangrijke twijfelgevallen controleert een kleine batch
get_serp_resultsof Google voor beide dezelfde pagina's toont. - Elk cluster wordt toegewezen aan een bestaande URL, een voorgestelde nieuwe pagina of een bak "niet op richten".
- Hij controleert op kannibalisatie. Met Search Console bevestigt hij die met echte data: dezelfde zoekopdracht die vertoningen naar meer dan één van je URL's stuurt.
- Hij vraagt het eerst voordat hij iets tagt met
save_keywords.
Voor lokale bedrijven laat get_local_serp_results zien of een term Maps-resultaten oproept, en dat bepaalt of hij op een locatiepagina thuishoort.
Wat je krijgt
Een rapport in je project met:
- de kaart in een of twee zinnen: hoeveel clusters, pagina's om te maken, pagina's om bij te werken en gevonden kannibalisatie
- een clustertabel met het hoofdzoekwoord, de intentie, de doelpagina en de prioriteit
- een korte briefing per cluster: het paginatype, het probleem van de zoeker, de secties die de pagina nodig heeft en de interne links om toe te voegen
- een kannibalisatietabel met de concurrerende URL's en welke je houdt, alleen als het bewijs dat ondersteunt
- volgende stappen, met voorgestelde tags en een duidelijke vraag voordat ze worden toegepast
Doelpagina's staan als voorgesteld gemarkeerd als de agent geen URL-data had om ze te controleren.
Wat het kost
Opgeslagen zoekwoorden, Search Console-data en projectcontext lezen is gratis, dus een lijst clusteren die je al hebt kost heel weinig. Tegoed gaat naar de live resultaatcontroles voor twijfelgevallen, plus zoekwoordonderzoek (ongeveer € 0,07 per zoekopdracht) of het ophalen van scorende zoekwoorden als je bij een onderwerp of domein begint. De agent hergebruikt onderzoek uit het projectlog als dat minder dan 30 dagen oud is.
Tips
- Deel je bestaande URL's, of sla ze eerst op als belangrijke pagina's, zodat clusters aan echte pagina's gekoppeld worden.
- Vraag de agent de zoekresultaten te bekijken voor elk paar termen waarover je twijfelt. Vergelijkbare woorden betekenen niet automatisch dezelfde intentie.
- Kleine lijsten hoef je niet te clusteren. Met minder dan 10 bruikbare termen maakt de agent in plaats daarvan een eenvoudige kaart.
- Houd tagwijzigingen in eigen hand. De agent stelt tags voor en wacht op je akkoord.
De bron lezen
Verwante skills
- Keyword Research als je meer termen nodig hebt om te clusteren.
- Competitor Analysis als de pagina's van een concurrent je kaart moeten sturen.
- SEO Audit om de pagina's te controleren die je volgens de kaart moet bijwerken.