zaDojo結構化資料標記對 AI 回答有什麼用
結構化資料對 ChatGPT、Gemini 和 Google AI 摘要能做什麼、不能做什麼，哪些 Schema 類型值得加入，以及如何檢查你的標記。
Schema 標記本身不會讓你在 AI 回答中被引用。沒有任何主要 AI 引擎表示會用結構化資料來選擇引用來源，Google 也表明其 AI 摘要和 AI 模式不需要特殊標記。Schema 的作用是以機器不必猜測就能讀懂的形式描述你的頁面：你是誰、產品多少錢、文章由誰在何時撰寫。這對搜尋引擎有幫助，而搜尋引擎正是大多數 AI 回答的來源，而且它絕不會有壞處。請把它當成基本功，而不是槓桿。
結構化資料對 AI 回答的作用
大多數 AI 回答都從網路搜尋開始。ChatGPT、Gemini、Perplexity 和 Google 的 AI 功能會讀取在搜尋索引中有排名的頁面，再根據讀到的內容撰寫回答。結構化資料會在幾個地方影響這個過程：
- 搜尋結果。 Google 用 Schema 顯示複合式搜尋結果（產品價格、評論星等、導覽標記）。複合式結果能幫助頁面獲得點擊和連結，進而提升排名，而有排名才會被讀取。
- 實體資訊。 含有名稱、標誌和指向各個社群檔案之
sameAs連結的Organization標記，能讓你的網站更容易與品牌連結起來。 - 明確的事實。 標記中的價格、日期或作者與可見文字一致，可以減少誤讀的機會。
它做不到什麼
- 不保證被引用。 引擎會引用最能回答問題的頁面，與它的標記無關。
- 無法取代可見文字。 只存在於 JSON-LD 而不在頁面上的資訊屬於不一致，Google 的規範要求標記必須描述可見內容。
- 無法解決存取問題。 如果
robots.txt封鎖了 AI 爬蟲，或內容要等 JavaScript 執行後才出現，標記也幫不上忙。 - FAQ 和 HowTo 複合式結果大多已消失。 Google 在 2023 年把 FAQ 複合式結果限縮到少數網站，並取消了 HowTo 複合式結果。只為了 AI 而加入
FAQPage沒什麼價值。
值得加入的 Schema 類型
| 類型 | 放在哪裡 | 原因 |
|---|---|---|
Organization | 首頁 | 品牌的名稱、標誌、網址與 sameAs 檔案 |
WebSite | 首頁 | 在 Google 搜尋結果中顯示的網站名稱 |
Article 或 BlogPosting | 指南與文章 | 作者、發布與更新日期 |
Product 搭配 Offer | 產品與價格頁 | 價格、幣別、供貨狀態 |
SoftwareApplication | 軟體產品頁 | 類別、作業系統、價格 |
LocalBusiness | 地點頁 | 地址、營業時間、電話；應與 Google 商家檔案一致 |
BreadcrumbList | 首頁以下的每個頁面 | 在搜尋結果中呈現網站結構 |
Review 或 AggregateRating | 只放在評論真實且顯示於頁面上的地方 | 評分資訊；虛假或自吹自擂的評論違反 Google 規定 |
請在 <script type="application/ld+json"> 區塊中使用 JSON-LD。這是 Google 建議的格式，也最容易與範本保持同步。
如何檢查你的標記
- Google 的複合式搜尋結果測試會顯示某個網址符合哪些複合式結果類型，以及有哪些錯誤。
- Schema Markup Validator（validator.schema.org）可檢查任何 schema.org 標記，包括 Google 不用於複合式結果的類型。
- Search Console 會在 Google 爬取頁面後，於「強化項目」區段回報全站的結構化資料錯誤。
- 查看原始 HTML（而不是瀏覽器檢查工具），確認 JSON-LD 存在於伺服器回應中。有些 AI 爬蟲不執行 JavaScript，所以透過代碼管理工具注入的標記可能永遠到不了它們手上。
zaDojo 的網站稽核會讀取每個被爬取頁面的 HTML，並記錄是否有 JSON-LD 區塊。它不會驗證標記內容，錯誤請用上述工具檢查。
時間更該花在哪裡
如果你有一小時可以用在 AI 能見度上，Schema 很少是最好的用法。依序來說：
- 找出 AI 回答在你的購買相關問題上已經引用了哪些頁面。請見如何在 ChatGPT 中追蹤你的品牌。
- 讓你自己的頁面在第一段就回答問題，附上最新價格和比較表。GEO 指南有一份檢查清單。
- 登上那些回答所引用的第三方清單和評論。
- 最後再加入或修正
Organization、Article和Product標記，讓你的資訊在各處保持一致。
針對 Google，請見 AI 摘要最佳化。
常見問題
ChatGPT 會讀取 Schema 標記嗎？ OpenAI 沒有說明其搜尋如何使用結構化資料。ChatGPT 搜尋會讀取透過搜尋供應商和自家爬蟲找到的頁面，所以 HTML 中的標記可以被讀到，但沒有證據顯示它會決定引用。
應該為 AI 摘要加入 FAQ Schema 嗎？ Google 表示 AI 摘要不需要特殊標記。可見文字中清楚的問題與答案，比包住它的標記更重要。
llms.txt 算是一種 Schema 嗎？ 不算。它是一個純文字檔，把代理指向你的重要頁面。請見 llms.txt 指南。