Schema markup voor AI: wat het echt doet

Schema markup zorgt op zichzelf niet dat je in AI-antwoorden geciteerd wordt. Geen enkele grote AI-antwoordmachine heeft gezegd dat ze gestructureerde data gebruikt om bronnen te kiezen, en Google zegt dat AI Overviews en AI Mode geen speciale markup nodig hebben. Wat schema wel doet: je pagina beschrijven in een vorm die machines zonder gokken lezen. Wie je bent, wat het product kost, wie het artikel schreef en wanneer. Dat helpt zoekmachines, die de meeste AI-antwoorden voeden, en het kan nooit kwaad. Zie het als basishygiëne, niet als hefboom.

Wat gestructureerde data doet voor AI-antwoorden

De meeste AI-antwoorden beginnen met een zoekopdracht op het web. ChatGPT, Gemini, Perplexity en de AI-functies van Google lezen pagina's die in een zoekindex ranken en schrijven op basis van wat ze lazen. Gestructureerde data raakt dat proces op een paar plekken:

Zoekresultaten. Google gebruikt schema voor rich results (productprijzen, reviewsterren, broodkruimels). Rich results kunnen een pagina klikken en links opleveren, wat helpt bij ranken, en ranken zorgt dat de pagina gelezen wordt.
Feiten over entiteiten. Organization-markup met je naam, logo en sameAs-links naar je profielen maakt het makkelijker om je site aan je merk te koppelen.
Eenduidige feiten. Een prijs, datum of auteur in markup komt overeen met de zichtbare tekst en neemt een kans op verkeerd lezen weg.

Wat het niet doet

Het garandeert geen citatie. Een antwoordmachine citeert de pagina die de vraag het best beantwoordt, wat de markup ook is.
Het vervangt geen zichtbare tekst. Feiten die alleen in JSON-LD staan en niet op de pagina zijn een mismatch, en de richtlijnen van Google zeggen dat markup zichtbare content moet beschrijven.
Het lost toegang niet op. Blokkeert robots.txt een AI-crawler, of verschijnt de content pas nadat JavaScript draait, dan helpt markup niet.
Rich results voor FAQ en HowTo zijn grotendeels verdwenen. Google beperkte FAQ-rich results tot een kleine groep sites en schrapte HowTo-rich results in 2023. Alleen voor AI FAQPage toevoegen levert weinig op.

Schematypes die de moeite waard zijn

Type	Plaats het op	Waarom
`Organization`	Homepage	Naam, logo, URL en `sameAs`-profielen van je merk
`WebSite`	Homepage	Sitenaam in de resultaten van Google
`Article` of `BlogPosting`	Gidsen en posts	Auteur, publicatie- en bijwerkdatum
`Product` met `Offer`	Product- en prijspagina's	Prijs, valuta, beschikbaarheid
`SoftwareApplication`	Pagina's van softwareproducten	Categorie, besturingssysteem, prijs
`LocalBusiness`	Locatiepagina's	Adres, openingstijden, telefoon; gelijk aan je Google Bedrijfsprofiel
`BreadcrumbList`	Elke pagina onder de homepage	Sitestructuur in de resultaten
`Review` of `AggregateRating`	Alleen waar reviews echt zijn en op de pagina staan	Beoordelingsfeiten; nep- of zelfgeschreven reviews zijn in strijd met de regels van Google

Gebruik JSON-LD in een blok <script type="application/ld+json">. Dat is het formaat dat Google aanraadt en het makkelijkst gelijk te houden met templates.

Zo controleer je je markup

De Rich Results Test van Google toont voor welke soorten rich results een URL in aanmerking komt en welke fouten er zijn.
De Schema Markup Validator (validator.schema.org) controleert alle schema.org-markup, ook types die Google niet voor rich results gebruikt.
Search Console rapporteert fouten in gestructureerde data voor de hele site onder Verbeteringen, zodra Google de pagina's heeft gecrawld.
Bekijk de ruwe HTML (niet de inspector van de browser) en controleer of de JSON-LD in de serverrespons staat. Sommige AI-crawlers voeren geen JavaScript uit, dus markup die een tagmanager toevoegt, bereikt ze misschien nooit.

De site-audit van zaDojo leest de HTML van elke gecrawlde pagina en noteert of er een JSON-LD-blok in staat. De markup zelf wordt niet gevalideerd, dus gebruik voor fouten de tools hierboven.

Waar je je tijd beter aan besteedt

Heb je een uur voor AI-zichtbaarheid, dan is schema zelden de beste besteding. In volgorde:

Zoek uit welke pagina's AI-antwoorden al citeren voor je koopvragen. Zie hoe je je merk volgt in ChatGPT.
Zorg dat je eigen pagina's de vraag in de eerste alinea beantwoorden, met actuele prijzen en een vergelijkingstabel. De GEO-gids heeft een checklist.
Kom op de lijstjes en reviews van derden die die antwoorden citeren.
Voeg daarna Organization-, Article- en Product-markup toe of verbeter die, zodat je feiten overal kloppen.

Specifiek voor Google, zie optimaliseren voor AI Overviews.

Vragen die mensen stellen

Leest ChatGPT schema markup? OpenAI heeft niet gezegd hoe zijn zoekfunctie gestructureerde data gebruikt. ChatGPT search leest pagina's die via zoekaanbieders en de eigen crawler gevonden worden, dus markup in de HTML kan gelezen worden, maar er is geen bewijs dat die bepaalt wat geciteerd wordt.

Moet ik FAQ-schema toevoegen voor AI Overviews? Google zegt dat AI Overviews geen speciale markup nodig hebben. Een duidelijke vraag en antwoord in de zichtbare tekst telt zwaarder dan de markup eromheen.

Is llms.txt een soort schema? Nee. Het is een tekstbestand dat agents naar je belangrijke pagina's wijst. Zie de gids over llms.txt.