ChatGPTとGemini向けAI Visibility Audit

AI Visibility Auditスキルは、AIアシスタントが競合を勧める理由と、それに対して何を変えるべきかを説明します。エージェントは、zaDojoがあなたのプロンプトについて集めたAIの回答を読み、回答が引用しているページをたどり、自社サイトを確認して、1から3個の変更を提案します。各提案には、その根拠となるプロンプト、引用ページ、検索が示されます。この種の作業はGEO（生成エンジン最適化）やAEO（回答エンジン最適化）とも呼ばれます。

使うタイミング

• 人々が自分のカテゴリでAIにおすすめを聞いたとき、自社ブランドが挙がるようにしたい。
• AIの回答が競合の名前を挙げ、自社が外れている。
• zaDojoでプロンプトを追跡していて、その結果にどう対応すべきか知りたい。
• クライアントやチーム向けにAI可視性のレポートが必要。

そもそもどのプロンプトを追跡すべきかを見つけるには、AI Prompt Researchから始めてください。

始める前に

• zaDojo MCPを接続し、スキルを導入しておきます。
• プロジェクトコンテキストに登録したブランド、Webサイト、主な競合。SEO Project Setupで設定できます。
• 人々が実際に書くとおりのブランド名をプロジェクト名にすること。言及はプロジェクト名で照合されるため、「Example website」という名前のプロジェクトなら、エージェントは回答を読む前に名前の変更を頼みます。
• 理想的には、少なくとも1回の実行が完了したプロンプトトラッカー。なければエージェントが設定できます（下記参照）。

プロンプトの例

/zadojo:ai-visibility-audit プロジェクト管理ソフトについて、ChatGPTが私たちの競合を勧めるのはなぜですか？ 最初に何を変えるべきですか？

Codexでは、$と入力してai-visibility-auditを選ぶか、「私のブランドでai-visibility-auditを実行して」と頼みます。

根拠の集め方

エージェントはget_ai_visibility_trackerでトラッカーを読み、次のいずれかの流れをとります。

新しいトラッカーは初期設定で毎週実行され、最初の定期確認は設定の1週間後です。今回の監査だけが必要なら、エージェントはスケジュールを一時停止できます。費用の支出を断った場合は、プロンプト調査だけで監査を行い、レポートに実際に観測した回答が含まれないことを明記します。

監査の仕組み

1. 実行の結果と情報源を読み（get_ai_visibility_results、get_ai_visibility_sources）、トピックとエンジンごとに、ブランドに言及した回答、自社サイトを引用した回答、各競合を挙げた回答の数を記録します。失敗した回答や空の回答は別に数え、ブランドが登場しなかった証拠としては扱いません。
2. 差を一覧にします。つまり、競合の名前が挙がり、自社が挙がっていないプロンプトです。
3. そうした回答で最もよく引用される10から15の情報源を分類し（まとめ記事やレビュー記事、フォーラム、競合のページ、自社のページ、参考情報サイト）、提案を左右する5、6件を読みます。まとめ記事なら、自社が載っているか、追加してもらう方法があるかを確認します。
4. get_ai_visibility_answerで、差のある回答を2、3件全文で読みます。
5. あなたの許可があれば、explore_promptで差のあるプロンプトを1、2件ChatGPTに直接質問し、回答前にChatGPTがどんなWeb検索をしたかを確認します。そのうえでget_serp_resultsでその検索を確認します。引用されたページがその検索で上位にあり、自社のページがない場合、それが引用の理由です。
6. robots.txtを読み、AIクローラーがブロックされていないか確認し、その影響を正確に説明します。OAI-SearchBotのブロックはChatGPTの検索に影響します。GPTBotやGoogle-Extendedのブロックはモデルの学習に影響するもので、リアルタイムの回答には影響しません。
7. 差のある各プロンプトについて、自社の最も良いページと、最もよく引用されている競合のページを比較します。
8. 実行可能な対策を5から8個に絞り、そこから1から3個を選びます：繰り返し引用される第三者の情報源に載る、自社のページを改善または作成する、アクセスの障害を取り除く、歓迎される場合にコミュニティのスレッドに参加する。

得られるもの

プロジェクト内に次の内容のレポートが保存されます。

• 現状：最も強いトピックと弱いトピックでの言及率と引用率（分母付き）、自社が出ないときに最もよく出る競合、すでにうまくいっていること
• 1から3個の提案。それぞれに「やること」と「理由」の箇条書きと、プロンプト、競合を挙げたエンジン、代わりに引用されたページの表
• あなたの市場でAIが最もよく引用する情報源と、それぞれに自社と競合が載っているか
• ほかに確認したことと、それを採用しなかった理由
• 発見の根拠となった実行、収集日、市場、エンジン

結果の読み方

発見は、追跡したプロンプト、エンジン、実行について述べたものです。すべてのAIとの会話、流入、固定された順位を測るものではありません。中立的なプロンプトが10個ほどに満たない場合はサンプルが小さいため、エージェントは発見を確認すべき方向性として扱います。提案は監査で読んだ回答とページに基づきますが、どんな変更でも将来の回答での言及は保証できません。変更後に状況が動くかを見るには、追跡を続け、Prompt Trackingで推移を見てください。

費用

すでに集めた結果、情報源、回答、推移の読み取りは無料で、エクスポートも無料です。新しい回答は、AIエンジン1つにつきプロンプト1件あたり約0.002ユーロです。たとえば15プロンプトのトラッカーをChatGPTとGeminiで確認すると30回答で、1回の確認あたり約0.06ユーロです。エージェントは費用を使う前に見積もりを示します。任意のexplore_promptによる確認は実際の使用量で請求され少額で、7日以内の繰り返しは無料です。エージェントがリアルタイムの検索確認を行う場合はその分が加わり、被リンクの概要は約0.10ユーロです。

ヒント

• 販売しているトピック全体にわたって、中立的なプロンプトを組み合わせて追跡しましょう。指名プロンプトが測るのは評判で、発見されやすさではありません。
• 最も重視するトピックやエンジンを伝えましょう。
• 監査の後もトラッカーを動かし続けましょう。1回のスナップショットは推移ではありません。

ソースを読む

• GitHub上のAI Visibility AuditのSKILL.md

関連スキル

• 追跡する前にプロンプトを選ぶにはAI Prompt Research。
• AIの回答が引用するレビューサイトやまとめサイトにアプローチするにはLink Prospecting。
• 引用されるべきページにより広い改善が必要なときはSEO Audit。

追跡そのものについては、AI可視性のドキュメントをご覧ください。